妨害物質や散乱などの影響により，特定波長を選んだ単回帰で定量分析がうまくいかなかったことはありませんか？せっかくスペクトルとして多変量データが得られているなら，多変量解析で回帰をしてみませんか？そうはいっても，多変量解析，ケモメトリックス，機械学習といった計算はハードルが高いと感じるかもしれません。本セミナーでは，Python初心者を対象とし，Pythonを使った分光スペクトルデータの多変量回帰を，１人1台のPCでハンズオン形式により実習します。最終的には，実用的に使われているPLS回帰などのパラメータをチューニングして，ロバストな回帰が行えるところまでを目指します。
日時：
2024年2月5日 11:00-17:00（受付は10:30から）
翌日2月6日には同キャンパス（別会場）において「分光データ解析を活用した分子科学」というテーマでシンポジウムを開催いたします。合わせてこちらも是非ご参加ください。
会場：
大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス J号館 7階 J708演習室
大阪府寝屋川市初町18-8
交通：
京阪本線「寝屋川市」駅徒歩7分
https://www.osakac.ac.jp/institution/campus/access/
参加費：
一般18,000円，日本分光学会会員8,000円，日本分光学会学生会員6,000円
懇親会費（参加希望者のみ）3,000円
定員：
50 名
プログラム：
11:00-11:05 開催の辞 森田成昭（大阪電気通信大学）
11:05-12:25 Pythonの初歩的な使い方 瀬角美穂（農研機構）
12:25-13:25 休憩
13:25-13:55 協賛企業の紹介
13:55-14:00 休憩
14:00-15:20 回帰分析のための分光スペクトルデータの前処理 森田成昭（大阪電気通信大学）
15:20-15:35 休憩
15:35-16:55 スペクトルデータを用いた回帰分析 稲垣哲也（名古屋大学）
16:55-17:00 閉会の辞 森田成昭（大阪電気通信大学）
17:00-18:30 懇親会
主催：
日本分光学会
共催：
大阪電気通信大学
申込方法：
下記URLからお申し込みください．
https://forms.gle/gx1PivhXCmE2w4pz5
申し込み締め切り：
2024年1月31日（水）
定員（50名）に達した場合は，この期日よりも前に申し込みを締め切ることがあります。
参加費のお振込について
参加費をご確認の上、下記(1), (2)いずれかへお振込みください。その際、振込人名義は、参加者本人でお願いいたします。また、振込手数料は自己負担にてお願いいたします。なお、振込名には、参加者のお名前を明記ください。
(1) 郵便振替番号 記号 10160 番号 77806961 口座名 公益社団法人日本分光学会
(2) 銀行振込口座 みずほ銀行 神田支店 普通 0936378 口座名 公益社団法人日本分光学会なお、セミナーとシンポジウム両方にご参加の場合は、セミナー参加費とシンポジウム参加費をまとめてお支払いいただけます。2 月 1 日（木）以降のお申し込みについては、参加費は当日現金払いでお願いいたします。
領収書など
参加費領収書は当日受付け時にお渡しします。
問合せ先：
日本分光学会 スペクトル解析部会 森田成昭（大阪電気通信大学）
E-mail: smorita@isc.osakac.ac.jp